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[新闻翻译] 谷歌的神经网络翻译(三)

[新闻翻译] 谷歌的神经网络翻译(三)

  

  非常见语言

  这个系 统也可以用来翻译那些文字记录量少的语言,因为它 在翻译过程中不不需要文字化的源语言。

  只有用 更大的数据集进行测试以后,才能确 定这种新方法是不是比传统的翻译系统更好用,Goldwater说。但是,她认为 这套系统会在今后成为机器翻译的标准。

  一些服 务已经通过机器翻译来让讲不同语言的人进行实时沟通。Skype在2014年就新增了实时语音-文本翻译功能。现在,这个软 件能支持九种语言,包括中文、阿拉伯 语和最常见的欧洲语言。但是,和其它翻译方法一样,Skype会在把 语音翻译成其它语言之前将其转换成文字。

  文字翻译服务Google Translate已经把 神经网络应用到了最常用的语言对翻译中,让它立 即分析整个语句,得出最好的译文文本。有趣的是,这个系 统似乎使用了一种“国际通用语言”(在不同 的语言中具有相同意义的共通性句子)来把一 种语言翻译成另一种语言,也就是说,它可以 翻译没有学习过的语言对。Google Brain的研究人员认为,这种新的语音-文本转 换法还能用来设计多语言翻译系统。

  但是,机器翻 译技术在不断改进,现在很 难确定神经网络会以什么样的方式转换成实际的解决方案。Bahdanau说。“很难了 解到其中正在发生什么样的变化。”

  

  (来源:https://www.newscientist.com/article/2126738-google-uses-neural-networks-to-translate-without-transcribing/)

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